Không giống như những khóa học về Data Science khi mà nó bao gồm các bài học như tìm hiểu phân tích data, thống kê, truyền thông, và kỹ thuật trực quan hóa, khóa học Machine Learning tập trung vào duy nhất việc dạy các thuật toán Machine Learning, cách để làm việc về mặt tính toán và làm thế nào để tận dụng chúng trong một ngôn ngữ lập trình.
nội dung
Các khóa học Machine Learning hay trong năm 2019:
4 khóa học hay về việc học Machine Learning:
- Machine Learning Course – Coursera
- Machine Learning with Python – Coursera
- Machine Learning Course – Edx
- Khoá học Machine Learning căn bản – Nordic Coder
Vậy điều gì sẽ tạo nên một khóa học Machine Learning tuyệt vời ?Kinh nghiệm của mình sau vài năm trời theo dõi về e-learning và tham gia vô vàn khóa học Machine Learning từ rất nhiều nền tảng e – learning như Coursera, Edx, Udemy, Nordic Coder, Udacity, và Datacamp. Và từ đó mình đã tích lũy những khóa học mà theo mình là tốt nhất về Machine Learning ở thời gian hiện tại .
Những tiêu chuẩn đánh giá khoá học Machine Learning:
Mỗi khóa học đều dựa trên những tiêu chuẩn dưới đây:
- Kiến thức xoay quanh chủ yếu về Machine Learning.
- Sử dụng những ngôn ngữ lập trình có mã nguồn mở như Python, R hoặc Octave
- Sử dụng những thư viện mã nguồn mở cho những ngôn ngữ đó. Một số giảng viên và người cung cấp sử dụng những gói thương mại nên những khóa học đó sẽ không nằm trong list khóa học mà tôi kiến nghị.
- Có những bài tập, bài thực hành theo sát thực tế giúp cho người học có được nhiều kinh nghiệm hơn trong việc học Machine Learning.
- Giải thích lí do những thuật toán hoạt động liên quan tới toán học
- Tự kiểm soát quá trình của bản thân, theo sát yêu cầu và có thời gian rãnh rỗi một vài tháng
- Có sự thích thú với bài giảng, đồng thời giảng viên mang lại cảm giác gắn kết và quan tâm.
- Có rating và đánh giá trên mức trung bình từ nhiều diễn đàn học. Ví dụ 7/10 hoặc 3/5 tuỳ theo bảng đánh giá.
Với những tiêu chuẩn như trên, những khóa học không đạt tiêu chuẩn sẽ tự động hóa bị đào thải, mục tiêu chính là muốn giúp bạn hoàn toàn có thể lựa chọn một khóa học xứng danh với thời hạn, sức lực lao động và tiền tài mà bạn bỏ ra .Để hoàn toàn có thể tập trung chuyên sâu cao độ và học sâu về Machine Learning nhất hoàn toàn có thể, bạn nên đọc thêm những cuốn sách và tài liệu hỗ trợ để giúp bạn có được hiệu quả xứng với những gì bạn đã bỏ ra, chứ không phải học cho có rồi thôi .
Machine Learning Course – Coursera
Đây là khóa học machine learning mà toàn bộ những khóa học machine learning khác đều nhìn nhận rất tốt. Giảng viên và người tạo ra khóa học machine learning cơ bản tầm cỡ này là giáo sư Stanford Andrew Ng, ông là co-founder của Coursera và là người đã tăng trưởng nhóm kĩ sư AI của Baidu lên hơn ngàn scientists .Khóa học này sử dụng ngôn từ mã nguồn mở Octave thay vì Python hay R cho những bài tập. Nó hoàn toàn có thể gây cản trở cho một số ít người nếu không quen thuộc, nhưng nếu bạn chỉ là người mới khởi đầu, thì Octave là một trong những cách đơn thuần nhất để học Machine Learning cơ bản .Theo tổng quan thì những tài liệu của khóa học cực kỳ phong phú và được chuẩn hóa bởi Ng. Tất cả những công thức đo lường và thống kê được nhu yếu để hoàn toàn có thể hiểu về mỗi thuật toán đều được lý giải cụ thể với 1 số ít cách lý giải giám sát và tu dưỡng cho Linear Algebra. Khóa học thì không yên cầu gì, nhưng biết trước Linear Algebra thì sẽ giúp ích rất nhiều .Người cung ứng : Andrew Ng, StanfordNgân sách chi tiêu : Free nếu ghi danh học và trả USD 79 nếu muốn nhận được chứng từ
Cấu trúc khóa học:
- Linear Regression with One Variable
- Linear Algebra Review
- Linear Regression with Multiple Variables
- Octave/Matlab Tutorial
- Logistic Regression
- Regularization
- Neural Networks: Representation
- Neural Networks: Learning
- Advice for Applying Machine Learning
- Machine Learning System Design
- Support Vector Machines
- Dimensionality Reduction
- Anomaly Detection
- Recommender Systems
- Large Scale Machine Learning
- Application Example: Photo OCR
Tất cả chỉ gói gọn trong 7 tuần, nếu bạn hoàn toàn có thể cam kết hoàn thành xong hàng loạt khóa học. Bạn sẽ có thời cơ có được nền tảng của Machine Learning chỉ trong 4 tháng .Sau đó bạn hoàn toàn có thể thuận tiện để theo học những khóa học nâng cao hơn như Deep learning, ML engineering hay bất kể gì mà bạn thích .Đối với người mới thì không còn hoài nghi gì nữa, khóa học này là tốt nhất dành cho bạn .
Machine Learning with Python – Coursera
Đây là một khóa học Machine Learning cơ bản khác nhưng nó tập trung chuyên sâu chính vào những thuật toán quan trọng nhất với Machine Learning. Giảng viên, slide và cách lý giải của thuật toán gồm có những điều cơ bản nhất giúp bạn làm quen từ bắt đầu .
Khóa học này sử dụng Python ở một mức độ nào đó thì nhẹ nhàng về toán học sau những thuật toán hơn. Với mỗi module học bạn sẽ có cơ hội để sử dụng Jupiter notebook trên trình duyệt của bạn để làm việc với những khái niệm bạn mới tìm hiểu. Mỗi notebook sẽ củng cố kiến thức của bạn và đưa cho bạn những hướng dẫn chắc chắn với cách sử dụng thuật toán với data trong thực tế.
Người cung ứng : IBM, Cognitive ClassNgân sách chi tiêu : Miễn phí với người ghi danh và USD 29 / tháng nếu muốn nhận chứng từ
Cấu trúc của khóa học:
- Intro to Machine Learning
- Regression
- Classification
- Clustering
- Recommender Systems
- Final Project
Một trong những điểm đặc biệt quan trọng của khóa học này là những lời khuyên trong thực tiễn được đưa ra cho mỗi thuật toán. Khi mà ta ra mắt một thuật toán mới, giảng viên sẽ cho bạn biết cách nó hoạt động giải trí, điểm mạnh điểm yếu và những trường hợp mà bạn cần sử dụng nó. Những điểm này hoàn toàn có thể không Open ở những khóa học khác, những thông tin này sẽ rất quan trọng cho những người mới mở màn khám phá .
Machine Learning Course – Edx
Đây là một khóa học machine learning nâng cao, điều kiện kèm theo tiên quyết của nó yên cầu rất cao về toán học hơn toàn bộ những khóa học ở đây. Bạn sẽ cần phải có những hiểu biết sâu về Linear Algebra, Calculus, Probability, and Programming. Khóa học này có những bài tập về thuật toán rất mê hoặc ở cả Python và Octave, nhưng khóa học không dạy về ngôn từNgười phân phối : ColumbiaChi tiêu : Miễn phí cho cách bạn ghi danh, $ 300 khi nhận chứng từ
Cấu trúc khóa học:
- Maximum Likelihood Estimation, Linear Regression, Least Squares
- Ridge Regression, Bias-Variance, Bayes Rule, Maximum a Posteriori Inference
- Nearest Neighbor Classification, Bayes Classifiers, Linear Classifiers, Perceptron
- Logistic Regression, Laplace Approximation, Kernel Methods, Gaussian Processes
- Maximum Margin, Support Vector Machines (SVM), Trees, Random Forests, Boosting
- Clustering, K-Means, EM Algorithm, Missing Data
- Mixtures of Gaussians, Matrix Factorization
- Non-Negative Matrix Factorization, Latent Factor Models, PCA and Variations
- Markov Models, Hidden Markov Models
- Continuous State-space Models, Association Analysis
- Model Selection, Next Steps
Khoá Học Machine Learning Căn BảnNordic Coder
Bạn chắc rằng đã thấy những khóa học ở trên, nhưng chúng lại trọn vẹn bằng tiếng anh, yên cầu điều kiện kèm theo tiên quyết về toán học cao và bạn phải seft-study cực kỳ nhiều. Nhưng bạn lại đang đi làm, hay đi học bạn không hề dành quá nhiều thời hạn để học machine learning. Nhưng bạn lại muốn đạt được hiệu quả và thông thuộc một môn khó nhằn như học Machine learning .Nordic coder chính là nơi, thời cơ dành cho bạn. Khóa học machine learning mới của Nordic coder cho những bạn, khóa học được phong cách thiết kế bởi thầy Nguyễn Nhật Nam Research engineer ( Data scientist ) với thời hạn chỉ trong 6 tuần .Kết thúc khóa học Machine Learning, học viên sẽ nắm được những kiến thức và kỹ năng và kiến thức và kỹ năng thiết yếu :Thiết kế, kiến thiết xây dựng mạng lưới hệ thống học máy Machine Learning gồm có quy trình rút trích đặc trưng, cách nhìn nhận tài liệu, quy trình lựa chọn giải thuật và kĩ thuật nhìn nhận và cải tổ quy mô .Nắm rõ tiến trình thực tiễn từ kĩ thuật lập trình, cách tư duy, năng lực nghiên cứu và phân tích dựa trên toán học và thống kê để ra quyết định hành động tài liệu, kĩ thuật nghiên cứu và phân tích so sánh và nhìn nhận những giải pháp khác nhau .Xây dựng portfolio với sự nghiệp trong nghành khoa học dữ liệu ( data science ) và AI ( Lập trình trí tuệ tự tạo ) .
Giảng viên: Nguyễn Nhật Nam
Chí phí : 6,000,000 vnđ
- Cấu trúc khóa học:
- Giới thiệu tổng quan về Machine learning và ứng dụng
- Mô hình Regression và Classification
- Giải thuật KNN, K-mean và các vấn đề trong machine learning
- Giải thuật Decision Tree, SVM. Mô hình kết hợp nhiều giải thuật machine learning
- Kỹ thuật về trích xuất đặc trưng và đánh giá tính đúng đắn của mô hình Machine learning
- Thực hành dự án cuối khóa và demo
Và để học khoá học Machine Learning cơ bản một cách tốt nhất thì bạn nên học một khóa Data Analysis ở Nordic coder để hiểu biết biết thêm về cách sử dụng Python trong việc phân tích và sử dụng Data.
Source: https://thcsbevandan.edu.vn
Category : Thông tin khóa học