(Weekly Study – IoT/AI ) Tất cả chúng ta, cho dù là những người mới bắt đầu hay đã có nhiều kinh nghiệm hơn, đều cần những khóa học hoàn hảo và hấp dẫn để học tập tốt hơn. Vì vậy, tôi đã viết bài đăng này cho những người thực sự bối rối về khóa học nào sẽ miễn phí và tốt nhất trên web.

Bài viết này mình sẽ nói về “7 khóa học Trí tuệ nhân tạo AI miễn phí tốt nhất năm 2022” hiện có. Danh sách này hơi dài nhưng rất thú vị vì tất cả các khóa học được liệt kê ở đây đều từ các trang web giáo dục quốc tế nổi tiếng nhất như Coursera, Udacity và Udemy. .. Những trang web này chứa các khóa học từ các trường đại học và tổ chức phổ biến nhất và tốt nhất như IBM và Đại học Stanford.

Đây là lớp học dành cho người mới khởi đầu dành cho bất kể ai muốn hiểu AI làm gì, nó ảnh hưởng tác động như thế nào và nó hoàn toàn có thể được sử dụng để làm gì mà không cần tương quan đến toán học hoặc thống kê cơ bản. .. Nó cho thấy rằng bạn không cần kiến ​ ​ thức sâu xa về những nghành nghề dịch vụ này để khởi đầu tận dụng những thời cơ do AI và máy học mang lại và gồm có những bài tập thực hành thực tế. Ban đầu chỉ có sẵn ở Phần Lan như thể một phần của chiến dịch của chính phủ nước nhà nhằm mục đích giáo dục người dân về AI, nó đã được quyết định hành động phân phối trên toàn quốc tế vào năm ngoái .Bộ sưu tập hướng dẫn và nguồn tài nguyên này đã tăng trưởng đáng kể kể từ lần cuối tôi nhìn thấy nó. Ngoài những hướng dẫn cơ bản gồm có những kiến ​ ​ thức cơ bản, cách vận dụng AI và ML cho những thử thách xã hội, môi trường tự nhiên và nhân đạo cũng như cách bảo vệ rằng việc tiến hành AI là đạo đức và ” lấy con người làm TT. ” Tất cả những điều này giúp thiết kế xây dựng sự hiểu biết thoáng đãng về nhiều yếu tố kỹ thuật hoặc những yếu tố khác rất quan trọng khi xem xét phương pháp hoạt động giải trí của AI .Khóa học này mở màn với những kiến ​ ​ thức cơ bản về thống kê và logic, đồng thời diễn đạt những ứng dụng đơn cử và ứng dụng hơn của AI, gồm có robot, thị giác máy tính và giải quyết và xử lý ngôn từ tự nhiên. Được giảng dạy bởi hai nhà điều tra và nghiên cứu trí tuệ tự tạo giàu kinh nghiệm tay nghề Peter Norvig và Sebastian Thrun, nó được phong cách thiết kế mất khoảng chừng bốn tháng để hoàn thành xong .Khóa học này thường được những chuyên viên trí tuệ tự tạo coi là tài nguyên trực tuyến quan trọng nhất cho bất kể ai muốn tìm hiểu và khám phá trí tuệ tự tạo, do Andrew Ng, người sáng lập chương trình cải tiến vượt bậc của Google. Khóa học này cung ứng nền tảng vững chãi về những kiến ​ ​ thức cơ bản về toán học, thống kê và máy tính thiết yếu để tăng trưởng và tiến hành những máy học tự động hóa .Một khóa học khác của Andrew Ng không nhu yếu hiểu biết thâm thúy về kỹ thuật của chủ đề này nhưng làm rõ những người muốn khởi đầu sử dụng trí tuệ tự tạo trong một tổ chức triển khai hoặc triển khai những ý tưởng sáng tạo ​ ​ trí tuệ tự tạo trong khi thao tác với tư cách là một nhóm. Tìm hiểu về tiến trình thao tác để chạy những dự án Bất Động Sản AI và cách tăng trưởng những kế hoạch để tiến hành AI trong doanh nghiệp của bạn .Khóa học này cũng được liệt kê trong hướng dẫn những khóa học khoa học máy tính không tính tiền tốt nhất. Tất nhiên, khoa học máy tính là nền tảng của tổng thể AI ngày này, thế cho nên có rất nhiều điểm chung giữa hai chủ đề này. Nếu bạn bồn chồn về thuật ngữ, hãy nghĩ về học máy như một cách sử dụng khoa học máy tính để đạt được những gì hiện được hiểu là AI. Khóa học này mở màn bằng cách lý giải những kiến ​ ​ thức cơ bản về khoa học máy tính và đưa ra một cái nhìn tổng quan trước khi chỉ ra cách nó vận dụng cho học máy .

Một khóa học của Google khác được cho là phải đọc đối với bất kỳ ai có công việc liên quan đến trí tuệ nhân tạo liên quan đến những gã khổng lồ công nghệ. Khóa học này sẽ bao gồm những điều cơ bản, nhưng cũng sẽ đưa bạn đến lý thuyết và các ứng dụng thực tế của thư viện sâu mã nguồn mở của Google, TensorFlow, được sử dụng trong nhiều dự án và dịch vụ nâng cao AI của riêng mình.

Bắt đầu với những nguyên tắc triết lý như ” học là gì ? ” Và ” Máy móc hoàn toàn có thể học được không ? ” Khóa học này miêu tả những ứng dụng thực tiễn nâng cao như tạo những thuật toán ML được sử dụng để cấp nguồn cho mạng nơ-ron. Mục đích của nó là giúp những người có nghề nghiệp như một nhà nghiên cứu và phân tích tài liệu hoặc nhà khoa học. Giống như nhiều khóa học được đề cập ở đây, toàn bộ những tài liệu đều có sẵn không tính tiền, nhưng bạn hoàn toàn có thể phải trả USD 50 để được cấp chứng từ chính thức .Một khóa học khác theo cách tiếp cận hơi khác sẽ hướng dẫn bạn những bước trong thực tiễn thiết yếu để thiết kế xây dựng một cỗ máy xử lý những yếu tố AI thực sự, ví dụ điển hình như lái xe xe hơi hoặc chơi game show. Nó cũng miêu tả Q-learning, một loại máy học dựa trên việc học tăng cường đang trở nên phổ cập trong những ứng dụng mới nhất .Học sâu là một trong những nghành tiên tiến và phát triển nhất của AI, đẩy ranh giới của việc tạo ra những cỗ máy hoàn toàn có thể tâm lý và học hỏi như con người. Đây là một khóa học khác tập trung chuyên sâu vào khung TensorFlow mã nguồn mở mà Google đã tạo lần tiên phong để sử dụng trong học sâu và được nhìn nhận cao vì cung ứng hướng dẫn dễ hiểu về những chủ đề kỹ thuật phức tạp .

nội dung

Kết luận

Trên đây là những khóa học hoàn toàn có thể giúp bạn có thêm nhiều kiến thức và kỹ năng để trở thành Kỹ sư AI hoàn hảo trong vòng 3 đến 4 tháng, thật tuyệt vời phải không ? Trải nghiệm những khóa học và tìm một trong những tốt nhất tương thích cho bản thân mình. Hãy cho tôi biết nếu bạn muốn có bất kể đề xuất kiến nghị hoặc hướng dẫn nào tương quan đến Học máy và Trí tuệ tự tạo trong phần nhận xét nhé .

Weekly Study – Kênh tri thức Việt

Tham gia Cộng đồng để tải không tính tiền khóa học này, update thông tin những Khóa học, tài liệu, ebook mới :

Copyright Disclaimer:

This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we’ll remove relevant links or contents immediately.

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *