myhc_63647-3870328
three-businessman-working-and-discussing-business-together-in-a-meeting

Ngành Phân tích dữ liệu (Data Analytics) là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát, nhận định, báo cáo về một vấn đề cụ thể. Cùng Hotcourses Vietnam tìm hiểu các khóa học và cơ hội việc làm trong lĩnh vực Phân tích dữ liệu qua bài viết sau!

≫ Du học Mỹ ngành gì để có mức lương cao nhất ?

nội dung

Phân tích dữ liệu ( Data Analytics ) là gì ?

Phân tích dữ liệu là môn khoa học phân tích dữ liệu thô ( raw data ) để đưa ra được Tóm lại về thông tin đó. Các chuyên viên Phân tích dữ liệu tìm ra những khuynh hướng và số liệu trong những khối thông tin mà hoàn toàn có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Thông tin thu được hoàn toàn có thể được sử dụng để tối ưu hóa những quy trình tiến độ làm tăng hiệu suất cao tổng thể và toàn diện của một doanh nghiệp hoặc một mạng lưới hệ thống .

myhc_62911-8175741

Bạn sẽ học gì trong ngành Phân tích dữ liệu ?

Công cụ Phân tích dữ liệu chính

  • Công cụ lập trình ( programming languages ) như Python, R, Matlab

  • Công cụ truy vấn cơ sở dữ liệu như SQL

  • Công cụ thống kê như Microsoft Excel, Minitab

  • Hệ thống phân tích thống kê SAS

  • Công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau ,

    Power BI, Metabase, Google Data Studio

Một số môn học chuyên ngành

  • Thống kê vận dụng ( Applied Statistics )

  • Nhập môn Khoa học máy tính ( Introduction to Computer Science )

  • Lập trình cùng Python, R hay SQL ( Programming with Python / R / SQL )

  • Trực quan hóa dữ liệu ( Data Visualization )

  • Xác suất ( Probability )

  • Khai phá dữ liệu ( Data Mining )

Bạn cần sẵn sàng chuẩn bị gì để khởi đầu học ngành Phân tích dữ liệu ?

Nếu bạn đã có những hiểu biết cơ bản về ngành Phân tích dữ liệu trước khi mở màn khóa học của mình, đương nhiên bạn đang có trong tay một lợi thế rất lớn. Tuy nhiên, hầu hết những trường trung học phổ thông tại Nước Ta chưa phân phối chương trình giảng dạy môn Phân tích dữ liệu hoàn hảo và điều này đã gây không ít khó khăn vất vả để theo đuổi nghành nghề dịch vụ Phân tích dữ liệu vào thời hạn đầu. Vậy đâu là những bước sẵn sàng chuẩn bị thiết yếu ?

signpost-with-arrows-advice-support-and-guidance-customer-support-teamwork-and-education-concept

Lời khuyên của Hotcourses Vietnam chính là bạn nên tự trang bị cho bản thân mình những kỹ năng và kiến thức cơ bản về ngành Phân tích dữ liệu trải qua việc tự học. Thông thường, những sinh viên học ngành này sẽ được làm quen với những khóa nhập môn Khoa học máy tính hay Lập trình. Chính vì thế, nhằm mục đích hạn chế việc bị “ khớp ” và quá tải trước một lượng kỹ năng và kiến thức khổng lồ mới, bạn hoàn toàn có thể tìm hiểu và khám phá về những thông tin trên tại nhà để tự tin mở màn khóa học của mình .

Nếu bạn đã liên tục tự học tại nhà qua những nền tảng học trực tuyến, Coursera chắc như đinh không còn là cái tên lạ lẫm. Tại đây, bạn hoàn toàn có thể tìm thấy một số ít những khóa học trực tuyến trọn vẹn không lấy phí về ngành Phân tích dữ liệu đến từ những trường ĐH uy tín của Mỹ như : Khóa học Nhập môn Phân tích dữ liệu bởi Đại học Yale, hay Khóa Khoa học dữ liệu từ Đại học Johns Hopkins Gianh Giá …

Để cọ xát với thực tiễn ngành Phân tích dữ liệu, bạn cũng hoàn toàn có thể tìm những thời cơ thực tập tại trường, những thời cơ điều tra và nghiên cứu khoa học về ngành Phân tích dữ liệu do Giáo sư trường bạn tổ chức triển khai hoặc những hoạt động giải trí ngoại khóa mang chủ đề về Lập trình được quản lý và vận hành bởi học viên, sinh viên hoặc những tổ chức triển khai phi doanh thu trong thành phố nơi bạn sinh sống .

Và tất yếu, bạn cũng hoàn toàn có thể tìm hiểu thêm san sẻ của những chuyên viên Phân tích dữ liệu trên những kênh TED, YouTube và tất yếu là đừng bỏ lỡ những bài viết hữu dụng tương quan đến đề tài Phân tích dữ liệu được update liên tục trên trang Hotcourses Vietnam nhé .

Liệu bạn có phải là người tương thích với ngành Phân tích dữ liệu ?

white-sticky-note-with-important-and-red-push-pin-on-yellow-background

Để theo đuổi và chinh phục ngành Phân tích dữ liệu, nếu chỉ có đam mê đôi lúc là chưa đủ. Trên trong thực tiễn, những chuyên viên Phân tích dữ liệu thường chiếm hữu một số ít năng lực quan trọng sau đây :

Khả năng logic tốt

Tư duy logic là kỹ năng vô cùng quan trọng để làm việc với hàng triệu số liệu, hay tìm kiếm lỗ hổng trong bộ dữ liệu thì. Có rất nhiều người rất giỏi Toán hay Lập trình nhưng nếu vậy vẫn chưa đủ để phân tích kết quả cuối cùng sau khi dọn dẹp dữ liệu. Điều này dẫn đến việc khi đưa ra báo cáo thì ngoài những con số hay biểu đồ phức tạp thì kết quả cuối cùng mà cấp trên cần để đưa ra chiến lược hay quyết định thì lại mơ hồ, thiếu logic. 

Không ngại tìm tòi, đặt câu hỏi khó

Để đưa ra một báo cáo giải trình hay thông tin có ích từ bảng dữ liệu, bạn phải luôn đặt ra những câu hỏi như mục tiêu của nó là gì, chiêu thức thu thập dữ liệu có lỗ hổng gì, điểm hạn chế của bộ dữ liệu là gì, … Để phân tích dữ liệu tốt, bạn không chỉ cứ dập công thức là ra hiệu quả mà phải biết được lịch sử dân tộc của từng bộ dữ liệu và thực trạng của từng dự án Bất Động Sản. Vì vậy, một kỹ năng và kiến thức không hề thiếu là đam mê tìm tòi, mày mò, không ngại đặt câu hỏi lật lại yếu tố để hoàn toàn có thể cho sinh ra bộ dữ liệu tốt hơn, giúp cho quy trình phân tích dữ liệu sau này được hiệu suất cao hơn .

Sự kiên trì và cẩn thận

​ Đối với những bạn muốn theo học và thao tác trong nghành Phân tích dữ liệu, sự kiên trì và cẩn trọng trong việc làm chính là hai năng lực không hề thiếu. Một trong những nhu yếu ghi ở thông tin tuyển dụng cho nhiều vị trí Chuyên gia phân tích dữ liệu là ứng viên cần phải chú ý quan tâm đến tiểu tiết ( Demonstrate an eye for detail ). Để làm được việc làm phân tích dữ liệu, bạn cần rèn luyện cho mình năng lực tập trung chuyên sâu cao độ để hoàn toàn có thể nghiên cứu và điều tra và phân tích nhiều số liệu một lúc, cũng như cẩn trọng trong từng lệnh hay dòng code mà bạn viết ra bởi chỉ cần thiếu một dấu ngoặc hay dấu cách nhỏ, dòng code của bạn cũng hoàn toàn có thể bị sai. Đôi khi, việc làm này có nhiều thứ vô cùng tiểu tiết và mất thời hạn, nhất là khi phải “ quét dọn ” ( data cleaning / wrangling ) thì mới có được một bộ dữ liệu hoàn hảo nên bạn cũng cần kiên trì và chịu áp lực đè nén tốt .

Bạn hãy chắc như đinh rằng mình chuẩn bị sẵn sàng tự trang bị những năng lực kể trên trước khi bước vào một khóa giảng dạy Phân tích dữ liệu nhé !

>> Đón đầu xu thế tuyển dụng : ưu tiên kỹ năng và kiến thức mềm

Các trường giảng dạy ngành Phân tích dữ liệu

Hiện tại, những chương trình huấn luyện và đào tạo ngành Phân tích dữ liệu đã xuất hiện tại nhiều trường ĐH ở nhiều vương quốc trên quốc tế. Tùy vào bậc học, nghành nghề dịch vụ Phân tích dữ liệu sâu xa và điều kiện kèm theo năng lượng lẫn kinh tế tài chính của bản thân, bạn hoàn toàn có thể lựa chọn cho mình khóa học và điểm đến tương thích. Dưới đây là 1 số ít trường ĐH uy tín ở Mỹ, Anh, Úc, Canada có giảng dạy ngành Phân tích dữ liệu để bạn lựa chọn :

Bạn quan tâm là bấm vào link ” Xem [ số ] khóa học Phân tích dữ liệu ” để tìm hiểu và khám phá thông tin đơn cử về chương trình học ở từng trường. Các thông tin về ngành học, khóa học, những trường ĐH tại những vương quốc trên quốc tế đều được đăng tải và update liên tục trên nền tảng của Hotcourses Vietnam. Nhớ đừng bỏ lỡ thanh công cụ cùng bộ lọc tìm kiếm có ích của Hotcourses Vietnam để tìm và lựa chọn trường ĐH, cao đẳng tương thích với bạn nhất !

Sinh viên ngành Phân tích dữ liệu hoàn toàn có thể làm gì khi ra trường ?

myhc_62923-5580594

Nhiều sinh viên vẫn lầm tưởng rằng thời cơ khi tốt nghiệp ngành Phân tích dữ liệu chỉ hoàn toàn có thể là Chuyên gia phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, thực sự là những sinh viên ra trường với tấm bằng Phân tích dữ liệu sẽ có nhiều hơn một vị trí việc làm tiềm năng, bất kể lựa chọn chuyên ngành của bạn. Nhìn chung, 1 số ít vai trò phổ cập của sinh viên ngành Phân tích dữ liệu gồm có :

Chuyên gia phân tích trí tuệ doanh nghiệp (Business Intelligence Analyst)

Để hiểu đơn thuần, BI ( hay còn được gọi là trí tuệ doanh nghiệp ) là một dạng công nghệ tiên tiến giúp doanh nghiệp hiểu biết về quá khứ, qua đó đưa ra quyết định hành động, hành vi và Dự kiến tương lai. Mà muốn hiểu về doanh nghiệp thì cần biết số liệu kinh tế tài chính và quản lý và vận hành của chúng. Vì vậy, trách nhiệm của những nhân viên BI là giúp doanh nghiệp phân loại, phân tích, nhìn nhận chỉ số đo hiệu suất ( KPI ), tổng quan đúng chuẩn về hiệu suất kinh doanh thương mại và xác lập những nghành cần cải tổ để giúp tổ chức triển khai ra những quyết định hành động dựa trên số liệu ( data-driven decision ) .

Mức lương trung bình: Khoảng 15 triệu đồng/tháng dành cho những bạn mới vào nghề và từ 25 – 25 triệu đồng/tháng đối với những người đã có trên 2 năm kinh nghiệm. Tùy vào quy mô công ty và đặc thù lĩnh vực ngành nghề mà mức lương sẽ biến đổi khác nhau.

Chuyên gia phân tích dữ liệu (Data Analyst)

Data Analyst là người phân tích dữ liệu để đưa ra những đề xuất kiến nghị kế hoạch cho công ty. Sau khi tích lũy được dữ liệu “ thô ”, những nhà phân tích dữ liệu sẽ có trách nhiệm phân tích, diễn giải và đưa ra tác dụng có ý nghĩa dựa trên mục tiêu thực thi nghiên cứu và điều tra khởi đầu. Từ những dữ liệu điều tra và nghiên cứu thị trường, nhà nghiên cứu hoàn toàn có thể đưa ra những Dự kiến về khuynh hướng và thị hiếu của người tiêu dùng về mẫu sản phẩm, dịch vụ của doanh nghiệp nói riêng cũng như bao quát trên toàn ngành. Data Analyst chính là người cần chiếm hữu nhiều kỹ năng và kiến thức về kinh doanh thương mại nhất bởi lẽ họ sẽ là những người có mối quan hệ mật thiết với bộ phận Sales hay Marketing với vai trò yêu cầu hướng đi kế hoạch dựa trên dữ liệu được phân tích .

Mức lương trung bình: Khoảng 6 – 13 triệu đồng/tháng dành cho những bạn mới vào nghề và từ 15 – 25 triệu đồng/tháng đối với những người đã có 1-2 năm kinh nghiệm. Lương sẽ chênh lệch theo cấp bậc và công ty.

Kỹ sư khoa học dữ liệu (Data Scientist)

Kỹ sư khoa học dữ liệu là việc làm nâng cao hơn Chuyên gia Phân tích dữ liệu. Họ làm những việc làm của Chuyên gia Phân tích dữ liệu như phân tích, sắp xếp và thay dữ liệu “ kể chuyện ”. Nhưng họ cũng có thêm những kỹ năng và kiến thức như Học máy ( Machine learning ), Lập trình cao ( Advanced Programming ), Mô hình dữ liệu ( Data Modelling ), kiến thiết xây dựng thuật toán. Nói một cách dễ hiểu, họ thao tác cũng dữ liệu và báo cáo giải trình cho công ty để đưa ra những quyết định hành động sáng suốt nhất và thôi thúc tăng trưởng kinh doanh thương mại và doanh thu .

Mức lương trung bình: Khoảng 10 – 15 triệu đồng/tháng dành cho những bạn mới vào nghề và từ 17 – 25 triệu đồng/tháng đối với những người đã có kinh nghiệm.

≫ Tại sao nên du học Mỹ ngành Khoa học máy tính ?

Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer)

Kỹ sư dữ liệu là người thiết kế xây dựng, kiểm tra và duy trì kiến trúc tổng hợp, tàng trữ và xuất dữ liệu từ những ứng dụng hay mạng lưới hệ thống được tạo ra bởi Kỹ sư ứng dụng. Để triển khai xong và tăng trưởng nguồn dữ liệu, Data Engineer phải cải biến những quy trình tiến độ thiết lập dữ liệu để quy mô hóa, khai thác và sản xuất dữ liệu .

Mức lương trung bình: Khoảng 10 – 25 triệu đồng/tháng và tăng dần theo thời gian, kinh nghiệm, năng lực.

Chuyên gia phân tích định lượng (Quantitative Analyst)


Chuyên gia phân tích định lượng là việc làm được săn lùng, đặc biệt quan trọng trong nghành kinh tế tài chính. Các chuyên viên ở mảng này tham gia vào hoạt động giải trí kinh doanh và thanh toán giao dịch, xác lập Ngân sách chi tiêu, tư vấn, môi giới, phân tích nhanh những yếu tố trong kinh doanh thương mại bằng giải pháp định lượng có sẵn và tìm kiếm những thời cơ góp vốn đầu tư có doanh thu. Cụ thể như định giá những gia tài, sàn chứng khoán ( CP, trái phiếu, đặc biệt quan trọng là sàn chứng khoán phái sinh ) bằng những quy mô dữ liệu, phân tích góp vốn đầu tư, làm trung gian thanh toán giao dịch cho người mua, kinh doanh những hợp đồng phái sinh, …

Mức lương trung bình: Khoảng 10 – 15 triệu đồng/tháng dành cho những bạn mới vào nghề và từ 20 – 30 triệu đồng/tháng đối với những người đã có kinh nghiệm.

Ngoài ra, bạn cũng hoàn toàn có thể lựa chọn trở thành Chuyên gia phân tích Digital Marketing, Quản lí dự án Bất Động Sản ( Project Manager ), Chuyên gia phân tích mạng lưới hệ thống Công nghệ thông tin ( IT Systems Analyst ), Chuyên gia phân tích quản lý và vận hành ( Operations Analyst ), …

 

Tóm lại, có rất nhiều thời cơ dành cho sinh viên tốt nghiệp ngành Phân tích dữ liệu, và việc của bạn chính là tìm hiểu và khám phá việc làm nào sẽ tương thích với những năng lực, sở trường thích nghi, đam mê và năng lượng của mình để khuynh hướng chọn ngành học tương thích. Các nhân viên tư vấn du học uy tín của IDP Nước Ta sẽ giúp bạn lựa chọn ngôi trường tương thích .

*Bài viết được cập nhật và chỉnh sửa bởi Võ Quỳnh Hương vào ngày 02/07/2022.

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *